Importando e exportando tabelas do R para o Excel através da área de transferência

Aprenda a importar/exportar tabelas do R através do pacote clipr
tutoriais
Author

Tereza

Published

December 27, 2021

O clipr é um pacote composto por algumas funções que permitem importar/exportar objetos do R através da área de transferência!

Essas funções são muito úteis para, por exemplo, copiar objetos do excel, powerpoint ou word para o R, e vice-versa.

Nesse post, vamos mostrar como copiar tabelas do R para o Excel, e como copiar tabelas do Excel para o R através desse pacote! Sem mais delongas, vamos aos tutoriais:

Copiando tabelas do R para o Excel através da área de transferência

  1. Carregue o pacote clipr
library(clipr)
  1. Agora, basta usar a tabela escolhida como argumento da função write_clip. No nosso caso, queremos copiar a tabela mtcars
write_clip(mtcars)
  1. Abra um novo arquivo excel, use o atalho crtl + v e voilà!

Note que por default, o separador decimal usado é o ponto. Para mudar isso, basta usar o argumento dec = ","

write_clip(mtcars, dec = ",")

Usando o atalho ctrl + v no arquivo excel:

Também podemos usar o operador pipe, obtendo o mesmo resultado do passo anterior:

mtcars %>% 
  write_clip(dec = ",")

Além disso, a função também pode receber outros argumentos. Por exemplo, com o argumento col.names = FALSE a tabela será copiada sem os nomes das colunas

mtcars %>% 
  write_clip(dec = ",", col.names = FALSE)

Usando o atalho ctrl + v no arquivo excel:

Copiando tabelas do Excel para o R através da área de transferência

  1. Carregue o pacote clipr
library(clipr)
  1. No excel, selecione a tabela desejada, e a copie através do comando ctrl + c. No nosso caso, estamos copiando a base mtcars (no formato .xlsx)

  1. Agora, vá até o R e use o seguinte comando:
base_de_dados <- read_clip_tbl()

(base_de_dados é apenas um nome genérico que estamos dando para esse data.frame, você pode nomear como preferir)

E prontinho! Vamos visualizar o objeto base_de_dados:

base_de_dados[1:11, ]
    mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
1  21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
2  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
3  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
4  21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
5  18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
6  18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
7  14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
8  24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
9  22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
10 19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
11 17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4

Também podemos usar alguns argumentos na função read_clip_tbl. Por exemplo, considere que temos uma base de dados no formato .csv:

Se quisermos copiar a tabela mtcars no formato .csv do excel para o R, por exemplo, basta usar o argumento sep para especificar o separador usado, que é a vírgula:

base_de_dados2 <- read_clip_tbl(sep = ",")

Vamos visualizar o objeto base_de_dados2:

base_de_dados2[1:11, ]
                   X  mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
1          Mazda RX4 21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
2      Mazda RX4 Wag 21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
3         Datsun 710 22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
4     Hornet 4 Drive 21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
5  Hornet Sportabout 18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
6            Valiant 18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
7         Duster 360 14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
8          Merc 240D 24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
9           Merc 230 22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
10          Merc 280 19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
11         Merc 280C 17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4

Obs: Para limpar a area de tranferencia, basta usar o comando clear_clip()